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日本ナレッジと東京工科大学がAIを活用した品質特性分析及び探索的テストについての共同研究を開始

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日本ナレッジと東京工科大学がAIを活用した品質特性分析及び探索的テストについての共同研究を開始

　2018年11月27日 23:00　

日本ナレッジ株式会社は、学校法人片柳学園　東京工科大学と産学連携し、東京工科大学　コンピュータサイエンス学部　喜多義弘助教と、ソフトウェアの探索的テスト及び品質特性分析への人工知能適用に関する研究を目的とした共同研究を開始した。

AIの活用でソフトウェア検証および品質管理の改善を目指す

この研究では、探索的テスト及び品質特性を用いたテスト手法「FaRSeT（Flexible and Rapid Software Test／ファルセット）　」についてのAIの活用も検討しソフトウェア検証および品質管理の改善を目指す。

共同研究の概要は以下のとおり。

ソフトウェアの品質特性に関するデータを収集後、機械学習によってデータを分類し、特性ごとに分析を行うための手法とツールを開発する。
Ø教師データの収集および分析手法の体系化
□人工知能を用いた分析ツールの開発
□探索的テスト及び品質特性を用いたテスト手法「FaRSeT」への適用　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（慶尾六郎）

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